Vereinte Kräfte aus Medizin, Data Science und Produktentwicklung
Wir verbessern die Gesundheitsversorgung mit Daten und KI an der Schnittstelle von klinischer Expertise, Produktentwicklung und angewandter Data Science.
DeepMed entstand aus einer gemeinsamen Überzeugung: Sinnvolle Innovation im Gesundheitswesen braucht mehr als Technologie allein. Sie erfordert tiefes klinisches Verständnis, sorgfältige Produktentwicklung und angewandte KI-Expertise im Zusammenspiel.
Eine frühe Inspirationsquelle war Eric Topols Buch Deep Medicine, das Emre kurz nach der Publikation 2019 las und anschliessend Efe weitergab. Das Buch argumentiert eindrücklich, dass KI zu einer enorm verbesserten Gesundheitsversorgung führen kann. Es war nicht der einzige Grund für DeepMed, prägte aber die Vision hinter der Firma und ihrem Namen mit.
Unsere Geschichte begann als Partnerschaft zwischen Klinikern und Forschern des Universitätsspital Zürich (USZ) sowie erfahrenen Data- und IT-Profis. So verbinden wir klinische Praxisnähe mit der technischen Präzision, die vertrauenswürdige KI-Lösungen erfordern.
Gemeinsam haben wir uns zum Ziel gesetzt, Gesundheitseinrichtungen dabei zu unterstützen, künstliche Intelligenz dort einzusetzen, wo sie den grössten Nutzen stiftet: bei der Entlastung von Administration, der Stärkung klinischer Abläufe und mehr Zeit für die Patienten.
Klinische Expertise
Verankert in aktiver Führungsverantwortung am Universitätsspital Zürich, damit jede Lösung echte klinische Bedürfnisse adressiert und sich in den Alltag der Versorgung einfügt.
Produktentwicklung
Komplexe klinische Anforderungen in intuitive, zuverlässige Lösungen übersetzen, die Gesundheitsteams mit Vertrauen einführen können.
KI & Data Science
Mit fortschrittlicher Data Science und KI automatisieren wir Dokumentation, unterstützen klinische Entscheidungen und nutzen Gesundheitsdaten verantwortungsvoll und sicher.
Partnerorganisationen
Forschungs- und Kooperationspartner, mit denen wir unsere Plattform weiterentwickeln.
Unser Team
MSc. ETH Emre Akyol
Emre hat einen Master-Abschluss in Management, Technologie und Ökonomie sowie einen Bachelor-Abschluss in Maschinenbau, beide von der ETH Zürich. Er verfügt über umfangreiche Erfahrung in der Entwicklung digitaler Produkte für medizinische Anwendungen und bringt tiefes technisches Wissen in die Produktentwicklung von DeepMed ein.
LinkedIn
Dr. sc. ETH Efe Aksüyek
Efe promovierte in Management, Technologie und Ökonomie und besitzt einen Masterabschluss in Elektrotechnik und Informationstechnologie der ETH Zürich. Er bringt ausgeprägtes betriebswirtschaftliches Verständnis und strategisches Denkvermögen in das Team von DeepMed ein, mit einem Fokus auf Marktentwicklung und Geschäftsstrategie im Bereich der Gesundheitstechnologie.
LinkedIn
Dr. Joonas Asikainen
Joonas hat in Computerphysik an der Helsinki University of Technology promoviert und anschliessend als Postdoc an der ETH Zürich geforscht. Er bringt mehr als 20 Jahre Erfahrung in Data Science, Algorithmik und Software Engineering mit und verfügt über einen starken Leistungsausweis in der Entwicklung produktiver KI- und Analytics-Systeme. Bei DeepMed verantwortet er als CTO die Technologie und verbindet dabei tiefe technische Expertise mit unternehmerischer Erfahrung, einschliesslich zweier erfolgreicher Startup-Exits.
LinkedIn
PD Dr. sc. nat. Jutta Ernst
Jutta leitet die Abteilung für Delir-Management am Universitätsspital Zürich (USZ). Sie bringt umfangreiche klinische Expertise und tiefes Verständnis für Arbeitsabläufe im Gesundheitswesen mit und stellt sicher, dass DeepMeds Lösungen den realen klinischen Bedürfnissen entsprechen und sich nahtlos in Krankenhausumgebungen integrieren.
LinkedIn
Dr. sc. ETH Jan Bartussek
Jan leitet die Forschungsgruppe für Angewandte Klinische Datenwissenschaft an USZ/UZH. Seine Forschung konzentriert sich auf die Entwicklung und Implementierung von KI-Lösungen in klinischen Umgebungen, mit besonderer Expertise in der natürlichen Sprachverarbeitung für medizinische Dokumente und klinische Entscheidungsunterstützungssysteme.
LinkedIn