Des compétences réunies en médecine, science des données et développement de produits
Nous améliorons les soins de santé grâce aux données et à l’IA, à l’intersection de l’expertise clinique, de l’ingénierie produit et de la science des données appliquée.
DeepMed est née d’une conviction commune : une innovation utile dans le domaine de la santé exige plus que la technologie seule. Elle requiert une compréhension clinique approfondie, un développement de produits rigoureux et une expertise appliquée en IA qui agissent de concert.
Le livre Deep Medicine d’Eric Topol a été l’une des premières sources d’inspiration. Emre l’a lu peu après sa publication en 2019, puis l’a transmis à Efe. L’ouvrage expose de manière convaincante comment l’IA peut améliorer considérablement les soins de santé. Il n’est pas la seule raison pour laquelle DeepMed a vu le jour, mais il a contribué à façonner la vision de l’entreprise et son nom.
Notre parcours a débuté par un partenariat entre des cliniciens et des chercheurs de l’Hôpital universitaire de Zurich (USZ) et des spécialistes expérimentés des données et de l’informatique. Nous associons ainsi l’expérience clinique de terrain à la rigueur d’ingénierie nécessaire pour créer des solutions d’IA auxquelles le personnel clinique peut faire confiance.
Ensemble, nous nous sommes donné pour mission d’aider les organisations de santé à utiliser l’intelligence artificielle là où elle apporte le plus de valeur : réduire la charge administrative, renforcer les processus cliniques et donner aux équipes soignantes davantage de temps pour leurs patients.
Expertise clinique
Fondée sur des responsabilités de direction exercées à l’Hôpital universitaire de Zurich, notre expertise garantit que chaque solution répond à des besoins cliniques réels et s’intègre aux soins quotidiens.
Développement de produits
Traduire des exigences cliniques complexes en solutions intuitives et fiables que les équipes de santé peuvent adopter en toute confiance.
IA et science des données
Appliquer des méthodes avancées de science des données et d’IA pour automatiser la documentation, appuyer les décisions cliniques et valoriser les données de santé de manière responsable et sécurisée.
Organisations partenaires
Partenaires de recherche et de collaboration avec lesquels nous faisons évoluer notre plateforme.
Notre équipe
MSc. ETH Emre Akyol
Emre est titulaire d’un master en management, technologie et économie ainsi que d’un bachelor en génie mécanique, tous deux obtenus à l’ETH Zurich. Il possède une vaste expérience dans le développement de produits numériques pour des applications médicales et apporte une expertise technique approfondie au développement des produits DeepMed.
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Dr. sc. ETH Efe Aksüyek
Efe est titulaire d’un doctorat en management, technologie et économie ainsi que d’un master en génie électrique et technologies de l’information de l’ETH Zurich. Il apporte à DeepMed une solide expertise commerciale et une réflexion stratégique, axées sur le développement du marché et la stratégie d’entreprise dans le secteur des technologies de la santé.
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Dr Joonas Asikainen
Joonas est titulaire d’un doctorat en physique numérique de l’Université de technologie d’Helsinki et a effectué des recherches postdoctorales à l’ETH Zurich. Il possède plus de 20 ans d’expérience en science des données, conception d’algorithmes et génie logiciel, avec de solides références dans la création de systèmes d’IA et d’analyse destinés à la production. Chez DeepMed, il dirige la technologie en tant que CTO, alliant une expertise technique approfondie à une expérience entrepreneuriale, notamment deux cessions réussies de start-up.
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PD Dr. sc. nat. Jutta Ernst
Jutta dirige le service de prise en charge du delirium à l’Hôpital universitaire de Zurich (USZ). Elle apporte une vaste expertise clinique et une compréhension approfondie des processus de travail dans le domaine de la santé, afin que les solutions DeepMed répondent aux besoins cliniques réels et s’intègrent sans difficulté aux environnements hospitaliers.
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Dr. sc. ETH Jan Bartussek
Jan dirige le groupe de recherche en science des données cliniques appliquée à l’USZ/UZH. Ses recherches portent sur le développement et la mise en œuvre de solutions d’IA dans les environnements cliniques, avec une expertise particulière en traitement automatique du langage naturel pour les documents médicaux et les systèmes d’aide à la décision clinique.
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