Mit KI
Gesundheitsversorgung
verbessern
Unsere Mission
Gesundheitsfachkräfte von administrativen Lasten zu befreien, damit sie sich auf das Wesentliche konzentrieren können—die Bereitstellung qualitativ hochwertiger Pflege und Dienstleistung
ReportWriter
KI-gestützte Automatisierung
Vorkonfigurierter Katalog klinischer Fragen
Ein umfassender Katalog klinischer Fragen und standardisierter Antworten für eine schnelle Dateneingabe und konsistente Dokumentation in allen Fällen.
Patientenformular- und Dokumenten-Uploads
Effiziente Patientendatenerfassung durch Formular-Uploads und Dokumentenverarbeitung, die den Informationssammlungsprozess optimiert.
Angepasste Vorlagen und Berichtsregeln
Personalisierte Vorlagen und automatisierte Berichtsregeln, die genaue, konsistente Ergebnisse gewährleisten, die auf Ihre spezifischen klinischen Bedürfnisse zugeschnitten sind.
Die Auswirkungen von ReportWriter
10x schnellere Berichtserstellung
Reduzieren Sie die Zeit für Dokumentation drastisch durch KI-gestützte Automatisierung und optimierte Arbeitsabläufe.
Weniger Fehler durch Automatisierung
Automatisierte Konsistenzprüfungen und Genauigkeitskontrollen minimieren menschliche Fehler und gewährleisten zuverlässige Dokumentation.
Mehr Zeit für Patientenbetreuung
Erhöhte Effizienz und Qualität in der Dokumentation ermöglicht es medizinischen Fachkräften, sich auf das Wichtigste zu konzentrieren - die Patientenbetreuung.
Sicherheit & Datenschutz
Datenstandort Schweiz
Alle Daten und KI-Modelle werden ausschliesslich auf Schweizer Servern gehostet.
Keine Datenweitergabe / -weiterverwendung
Eingaben werden nicht für Modelltraining genutzt.
Datenbankverschlüsselung
Speicherung sämtlicher Daten in verschlüsselter Form (at rest & in transit).
Feingranulare Zugriffskontrolle
Nutzer können nur ihre eigenen Dokumente sehen.
Multi-Faktor-Authentifizierung (MFA)
Zusätzliche Sicherheit durch MFA bei allen Nutzerzugriffen.
On Prem Flexibilität
Lokale Installation für volle Datenkontrolle.
Unsere Partner
Unser Team
MSc. ETH Emre Akyol
Emre hat einen Master-Abschluss von der ETH Zürich in Management, Technologie und Ökonomie. Er verfügt über umfangreiche Erfahrung in der Entwicklung digitaler Produkte für medizinische Anwendungen und bringt tiefes technisches Wissen in die Produktentwicklung von DeepMed ein.
Dr. sc. ETH Efe Aksüyek
Efe promovierte in Management, Technologie und Ökonomie und besitzt einen Masterabschluss in Elektrotechnik und Informationstechnologie der ETH Zürich. Er bringt ausgeprägtes betriebswirtschaftliches Verständnis und strategisches Denkvermögen in das Team von DeepMed ein, mit einem Fokus auf Marktentwicklung und Geschäftsstrategie im Bereich der Gesundheitstechnologie.
Dr. sc. nat. Jutta Ernst
Jutta leitet die Abteilung für Delir-Management am Universitätsspital Zürich (USZ). Sie bringt umfangreiche klinische Expertise und tiefes Verständnis für Arbeitsabläufe im Gesundheitswesen mit und stellt sicher, dass DeepMeds Lösungen den realen klinischen Bedürfnissen entsprechen und sich nahtlos in Krankenhausumgebungen integrieren.
Dr. sc. ETH Jan Bartussek
Jan leitet die Forschungsgruppe für Angewandte Klinische Datenwissenschaft an USZ/UZH. Seine Forschung konzentriert sich auf die Entwicklung und Implementierung von KI-Lösungen in klinischen Umgebungen, mit besonderer Expertise in der natürlichen Sprachverarbeitung für medizinische Dokumente und klinische Entscheidungsunterstützungssysteme.
